AI Enablement

AIモダナイゼーション

AIはコードを読み、人間は現実を読む。 レガシー資産を可視化し、刷新判断へ繋ぎます。

AIモダナイゼーション

私たちの強み

「レガシーを刷新したい」と思っても、コード解析、ドキュメント復元、UX分析、実装まで

分断なく支援できる会社は多くありません。

スパイスファクトリーはAIと人間の知見を組み合わせ、根拠ある刷新判断を支援します。

こんな課題を抱えていませんか?

システムの全体像が、誰にも見えない。

システムの全体像が、誰にも見えない。

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長年運用してきたシステムほど、改修の経緯や仕様判断が担当者の記憶に依存しやすくなります。設計書は古く、実装との差分も分からない。有識者の退職や異動によって、どの機能がどこに影響するのかを説明できる人も少なくなっている。小さな改修でも調査に時間がかかり、抜本的な刷新にはさらに踏み出しづらい。システムは動いているのに、全体像が見えないまま判断を先送りしてしまうのが現実です。

保守費用の妥当性が、判断できない。

保守費用の妥当性が、判断できない。

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既存ベンダーから提示される保守費用や改修見積に対して、それが妥当なのか判断できない。システム構造や依存関係がブラックボックス化しているため、どこに技術的負債があり、どこから手をつけるべきかも見えにくい。結果として、既存の運用を続ける以外の選択肢を持てず、コストは少しずつ増えていく。中立的な技術評価ができないまま、ベンダー依存から抜け出せないのが現実です。

刷新の投資判断が、踏み出せない。

刷新の投資判断が、踏み出せない。

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部分改修で延命すべきか、全面刷新に踏み切るべきか。経営判断には、リスク、費用、期間、業務影響、将来の拡張性を説明できる材料が必要です。しかし、現状分析に時間がかかり、技術的な論点と現場業務の課題が別々に語られてしまうと、投資判断の根拠がそろいません。刷新の必要性は分かっていても、経営層・現場・IT部門が同じ前提で議論できないのが現実です。

選ばれる3つの理由

01

AIコード解析と人間のレビューを組み合わせた精度保証

02

技術リバースとUX分析を統合する二方向アプローチ

03

調査から戦略策定・実装までつなぐ一気通貫支援

レガシー刷新を進めるとき、共通する壁は「技術的には見えても、業務や利用者の現実まで捉えきれない」ことです。
私たちはAIによるコード解析に、エンジニアの技術レビューとUXデザイナーの業務分析を重ねます。
現状把握、刷新方針、ロードマップ、実装までを分断せず、根拠あるモダナイゼーションを実現します。

SPECIAL SITE

Spice AI-Modernization Tool

本サービスで活用する独自のAIコード解析ツールの機能、対応言語、
解析事例、無料診断のお申込みは特設サイトでご案内しています。

コードから失われた設計を復元する

レガシーシステムの刷新では、まず「今どうなっているのか」を把握することが出発点になります。

スパイスファクトリーは、ソースコードを起点にシステム構造、主要ロジック、データフロー、モジュール間の関係を解析し、古くなった設計書や不足しているドキュメントを再構築します。

担当者の記憶や断片的な資料だけに頼らず、コードという事実から現状を捉えることで、後続の見積、要件定義、刷新方針の検討に使える判断材料を整えます。

技術負債とUX課題を同時に見る

モダナイゼーションは、技術だけの問題ではありません。EOLコンポーネント、脆弱性、複雑な依存関係、保守しづらい構造といった技術的な課題に加え、利用者の業務フロー、画面操作、アクセシビリティ、一貫性などの体験面の課題も刷新判断に大きく影響します。

私たちはエンジニアによる技術リバースと、UXデザイナーによる業務・画面分析を組み合わせ、現行システムが抱える課題を多面的に可視化します。

刷新ロードマップを実装へつなぐ

現状を可視化するだけでは、刷新は前に進みません。分析結果をもとに、部分改修、段階移行、再構築などの選択肢を整理し、業務影響、技術リスク、投資対効果、実行優先度を踏まえたモダナイゼーション戦略を策定します。

ロードマップ素案はAIが先回りで提案し、人間が現場の制約や優先順位を踏まえて最終調整する形で進めます。

さらに、AI活用を前提とした次世代基盤やユーザー体験の再設計、アジャイルな実装、運用引き継ぎまで伴走。調査と実装の間で知見が失われないよう、計画から現場への接続を重視します。

Spice AI-Modernization Toolによるレガシー資産可視化支援

Case Study

Spice AI-Modernization Toolによるレガシー資産可視化支援

レガシーシステムの刷新を検討する企業に対し、ソースコード解析、既存ドキュメント整理、関係者ヒアリング、依存関係・技術的負債・UI/UX課題の可視化を支援しました。

分析結果をもとに、部分改修か全面刷新かを検討するための判断材料とモダナイゼーションロードマップを作成。調査段階の属人性を抑え、経営と現場が同じ根拠で刷新方針を議論できる状態づくりを支援しました。

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まずはコーヒーでも飲みながら、気軽に。
東京・関西・九州。あなたの近くで、顔を合わせて進められます。

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よくあるご質問

費用や契約形態はどのように決まりますか

対象システムの規模、解析対象の範囲、必要な成果物、実装支援の有無によって個別に設計します。まずは無料オンライン診断で課題感を伺い、レガシーアセスメントから始めるのか、戦略策定や実装まで含めるのかを整理します。契約形態や費用は、スコープ定義後にご提案します。いきなり大規模な刷新を前提にせず、小さく現状把握から始めることも可能です。

対応しているプログラミング言語を教えてください

主要な業務系言語を中心に対応しています。Java、C#、PHP、COBOLなどの解析を想定していますが、実際の対応可否は対象システムの構成やコード量、利用しているフレームワーク、ドキュメントの状態によって変わります。無料診断や初期ヒアリングの段階で、言語構成や対象範囲を確認し、最適な進め方をご提案します。

ソースコードの機密性はどう担保されますか

機密性の高いソースコードを扱うため、NDA締結や解析環境の設計を含めて個別に確認します。コードの取り扱い、アクセス権限、解析環境、外部送信の有無、ログ管理などは、貴社のセキュリティ基準に合わせて調整します。必要に応じて、隔離された専用環境やオンプレミス環境での実施も検討可能です。安心して現状把握に進める前提づくりを重視します。

設計書が古い・残っていない場合でも可能ですか

はい、可能です。むしろ設計書が古い、実装と合っていない、重要な仕様が担当者の記憶に依存している場合こそ、ソースコードを起点にした解析が有効です。既存ドキュメントがある場合は照合材料として活用し、ない場合はコードや画面、データフロー、関係者ヒアリングから現状を再構築します。完全な設計書がなくても、刷新判断に必要な情報を段階的に整理できます。

既存ベンダーとの関係はどうなりますか

既存ベンダーの置き換えを前提にする必要はありません。現行の運用体制やベンダーとの関係を尊重したうえで、中立的な第三者の立場からシステム構造、技術的負債、リスク、刷新方針を整理します。既存ベンダーとの協業、追加調査、見積妥当性の確認、次期構想の比較検討にも活用できます。対立ではなく、より良い意思決定のための共通言語をつくることを重視します。

PoCや一部機能から始めることは可能ですか

はい、可能です。すべてのシステムを一度に解析するのではなく、重要な業務領域、改修頻度の高い機能、リスクが大きいモジュールなどに絞って小さく始められます。特定範囲で解析精度や成果物の有用性を確認し、その結果をもとに本格適用の範囲やロードマップを検討します。刷新の必要性は感じているものの、全体計画に踏み切れない場合にも適した進め方です。

分析後の再構築や開発まで支援できますか

はい、支援できます。スパイスファクトリーは、現状分析や戦略策定だけでなく、UI/UX設計、システム再構築、アジャイル開発、PMO、運用引き継ぎまで分断なく伴走できます。分析で得た知見を実装チームへ連携し、調査と開発の分断による手戻りを抑えます。内製化を目指す場合は、ドキュメント整備や運用ルールづくりも含めて支援可能です。

他のAIサービスと迷っています。どこから始めるべきですか

まずは現状調査から始めることをおすすめします。既存のレガシーシステムを刷新したい、保守費用や技術的負債の妥当性を中立的に評価したい状態なら本サービス「AIモダナイゼーション」が適切です。AIで新規プロダクトを開発したい場合は「AI駆動開発」、社内のAI活用を組織に根付かせたい場合は「AIイネーブルメント」、DX戦略全体から構想したい場合は「デジタル変革アーキテクチャ支援」もあわせてご検討ください。無料オンライン診断から、最適な進め方を一緒に整理します。

堅いご挨拶も、資料の準備もいりません。
まずはお話を聞かせてください。

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