AI Enablement

AIイネーブルメント

AIの導入で終わらせず、人材・組織・基盤をつなぎ、現場で使われ続けるAI活用を育てます。

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私たちの強み

「AIを導入したい」と思っても、研修・業務設計・基盤構築・定着まで分断なく支援できる会社は多くありません。スパイスファクトリーは、日常的にAIを活用する実践知をもとに、

人材・組織・基盤の3軸からAI活用を根づかせます。

こんな課題を抱えていませんか？

AIツールを配っても、現場で使われない。

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ChatGPTやGeminiなどの生成AIを全社に展開し、アカウントも配布した。けれど、実際に使っているのは一部の社員だけで、部門ごとの活用差は広がるばかり。利用ルールが曖昧で不安が残り、現場では「何に使えばいいのか分からない」という声も出てくる。経営層は投資効果を知りたいのに、活用状況や成果も見えにくい。ツールは入っているのに、業務や意思決定の変化につながっていないのが現実です。

研修を実施しても、現場に根づかない。

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研修当日は盛り上がり、プロンプトの書き方や便利な使い方も学んだ。しかし翌週には日常業務に戻り、誰がどの業務でAIを使うのか、成果をどう共有するのかが決まっていない。チーム内にプロンプトや事例を蓄積する場所もなく、活用できる人とできない人の差が少しずつ広がっていく。汎用的な研修だけでは、職種ごとの実務やチームの働き方に落ちにくく、個人の意欲に依存した活用で止まってしまうのが現実です。

PoCから、全社展開に進めない。

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議事録作成、問い合わせ対応、契約書確認など、個別テーマでPoCは実施できた。けれど、ROIの説明、既存業務への組み込み、データ連携、人間のレビュー体制まで設計できず、本番導入の判断が止まってしまう。現場からは期待の声が上がっても、経営判断に必要な材料や全社展開のロードマップが足りない。PoCで「できそう」と分かっても、継続改善に進むための実行設計が不足しているのが現実です。

選ばれる3つの理由

成熟度モデルに基づく人材・組織・基盤の設計

企画から実装・定着まで伴走する一気通貫体制

現場でAIを使い続ける実践者チームによる支援

AI活用を進めるとき、共通する壁は「ツールを入れたのに、現場の仕事が変わらない」ことです。私たちはAI活用成熟度に応じて、人材育成、推進体制、AI基盤を一体で設計します。
さらにビジネスリードとAIエンジニアが並走し、企画、PoC、効果検証、定着までをつなぐことで、AIが現場に根づく状態を実現します。

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AI成熟度から現在地を可視化する

AI活用は、いきなり全社導入や基盤構築から始めるほど迷いやすくなります。まずは、個人活用、チーム活用、組織活用、AI駆動業務、AI自律化という成熟度の観点で、自社の現在地を可視化します。現場ヒアリングや業務プロセスの整理を通じて、どの部門で何が起きているのか、どこに投資すべきかを明確化。

活用できる人だけが頑張る状態から、組織として学びを循環させる状態へ進むために、ツール選定の前に必要な順序と判断材料をそろえます。

人材・組織・基盤を一体で育てる

AIを使える人を増やすだけでは、組織は変わりきりません。スパイスファクトリーは、AIリテラシー研修や実践ワークショップによる人材育成に加え、AI推進チーム、部門ごとのAIエバンジェリスト、利用ルールやガイドラインなどの組織設計まで支援します。

さらに、RAG構築やAIツール導入、データ基盤整備も視野に入れ、人材・組織・基盤の3軸が互いに支え合う状態をつくります。AIを「一部の詳しい人の道具」から、チームの働き方を進化させる共通基盤へ育てます。

小さく検証し、現場定着まで伴走する

AI活用は、PoCを実施するだけでは定着しません。優先テーマの選定、KPI設計、ROI仮説、業務データを使った実現性検証を通じて、経営が投資判断しやすい材料を整えます。

検証後は、フィードバック研修、プロンプト改善、ナレッジ共有、他部門への横展開まで伴走。導入して終わりではなく、現場からの気づきを次の改善へつなげる運用サイクルを設計します。小さく始めて成果を確認し、現場負荷を抑えながら段階的にAI駆動組織へ近づけます。

Case Study

大手企業コーポレート部門のAI活用推進体制構築

大手企業のコーポレート部門では、クローズドな生成AIを約1.4万人に配布したものの、利用率が上がらず、業務現場の解像度から導入方針を定めたいという課題がありました。
スパイスファクトリーは、4部門4案件のAs-Is分析、約20回のヒアリング、9指標によるPoC候補選定を実施。議事録AI、面接AI、契約書AIなどのPoC実装へ進み、実装ありきではなく、業務理解を起点にAI活用を拡張する推進プロセスを支援しました。関係者が共通の判断材料を持つことで、現場負荷を抑えながら次フェーズへ進む道筋を描きました。

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東京・関西・九州。あなたの近くで、顔を合わせて進められます。

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よくあるご質問

支援の費用や期間はどのように決まりますか

支援範囲によって変わります。現状分析スプリントは2〜3週間、戦略・ロードマップ策定は3〜6週間、PoCは4〜8週間が一つの目安です。ただし、対象部門数、セキュリティ要件、基盤構築の有無によって変動します。初回相談では、現在地と目指す状態を整理し、必要なスコープと費用感をご提案します。無理のない始め方を重視します。

AIに詳しい社員が少なくても始められますか

はい、専門人材がいない企業でも始められます。まずはAIリテラシー基礎研修や実践ワークショップを通じて、個人が使える状態をつくります。その上で、チーム内のナレッジ共有やAIエバンジェリスト育成へ広げ、段階的に組織活用へ移行します。業務に近い題材から始めるため、初学者でも参加しやすい設計が可能です。

社内のどの部門・役職から参加すべきですか

経営層、AI推進チーム、業務部門、情報システム部門の参加が理想です。経営層は投資判断と方針コミット、AI推進チームは横断調整、業務部門は現場課題の提示、情報システム部門はツール・セキュリティ面の確認を担います。最初から全社を巻き込むのが難しい場合は、重点部門を選び、小さく始める設計も可能です。巻き込み順序も一緒に整理します。

導入済みのAIツールがあっても相談できますか

はい、相談できます。ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeなど、すでに導入済みのツールがある場合は、利用状況、ルール、業務への組み込み度合いを確認します。ツールを増やす前に、現場で使われていない理由や、活用すべき業務領域を整理することが重要です。既存ツールを活かす前提で、研修や業務設計、ガバナンスを見直します。

まずAI研修だけを依頼することは可能ですか

はい、可能です。AIリテラシー基礎研修、実践ワークショップ、AI活用アイデアソン、AI駆動の業務推進ワークなど、目的に応じて設計できます。ただし、研修を一度実施して終わりにすると定着しにくいため、アンケート、フォローアップ研修、ナレッジ共有の仕組みまで含めて検討することをおすすめします。部門別・職種別のカスタマイズも可能です。

PoC後に全社展開まで支援してもらえますか

はい、支援できます。PoCの結果をもとに、効果測定、ROI仮説の見直し、対象部門の拡張、運用体制、ガイドライン、ロードマップを整理します。全社展開では、技術的にできることだけでなく、現場負荷、教育体制、承認フロー、レビュー体制を設計することが重要です。段階的な拡張と定着まで伴走します。必要に応じて、AI基盤構築やツール導入も支援します。

セキュリティやガバナンスはどう扱いますか

セキュリティやガバナンスは、初期段階から確認します。利用可能なデータ、入力してはいけない情報、権限管理、ログ、レビュー体制、生成物の確認ルールなどを整理し、現場が安心して試行錯誤できる土台をつくります。必要に応じて、既存の情報セキュリティ規程やシステム運用ルールとの整合も確認します。AI活用のスピードと安全性を両立させます。

他のAIサービスと迷っています。どこから始めるべきですか

まずは現在地の整理から始めることをおすすめします。社内の生成AIが浸透しない、研修だけで終わってしまう状態なら本サービス「AIイネーブルメント」が適切です。AIで新規プロダクトを開発したい場合は「AI駆動開発」、既存レガシーシステムをAIで可視化・刷新したい場合は「AIモダナイゼーション」、DX戦略全体から構想したい場合は「デジタル変革アーキテクチャ支援」もあわせてご検討ください。最初のご相談で、最適な進め方を一緒に整理します。