生成AIの種類とは？生成物別・目的別の分類とおすすめツール15選

「生成AIを導入したいけれど、種類が多すぎてどれを選べばよいかわからない」と悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。

生成AIは「何を生成するか（生成物）」と「何に使うか（業務目的）」の2つの軸で整理すると、選定がぐっと進めやすくなります。まず生成物による分類を1枚で示します。

生成するもの	主な用途	代表的なツール
テキスト	文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、問い合わせ対応	ChatGPT、Gemini、Claude
画像	イメージ画像、イラスト、バナー、商品ラフの作成	Midjourney、Stable Diffusion（Stability AI）、Canva
動画	広告素材、説明動画、絵コンテの試作	Stability AI、Canva
音声・音楽	ナレーション、読み上げ、BGM、議事録の文字起こし	Stability AI ほか音声特化サービス
コード	実装補助、テストコード生成、リファクタリング、影響調査	GitHub Copilot、Devin ほか
資料・スライド	プレゼン資料のたたき台作成	Gamma、Tome、Plus AI

そのうえで本記事では、生成AIの種類を「業務目的別」に整理したうえで、おすすめのAIツールを15個を紹介します。

また、導入前に確認しておくべき注意点も解説していますので、社内での活用を検討している方や、自分に合ったAIツールを見極めたい方はぜひ参考にしてください。

生成AIとは

生成AIとは、大量のデータからパターンや特徴を学習し、その学習成果に基づいて、人間が作ったかのような新しいテキスト、画像、音声、動画、コードなどを「生成」できる人工知能技術です。

例えば、与えられたキーワードから記事を執筆したり、既存の絵画スタイルを模倣した新しい絵を描いたり、短い音楽フレーズから楽曲全体を生成したりと、範囲はさまざまです。

生成AIは、従来のAIが得意としていた分類や予測といった分析型の処理とは異なり、新しいコンテンツの生成を目的とした技術です。

学習時に得た膨大なデータの傾向をもとに、次に現れる単語や画像のピクセルなどを確率的に選択しながら出力を組み立てていくため、同じ入力に対しても異なる結果が得られることがあります。

生成AIとAIとの違い

生成AIとAIは混同されがちですが、AIは「人工知能」という広い概念全体を指し、分析や予測などの判断を行う技術、生成AIはその中でも「何かを創り出す」という能力を持ったAIの一分野です。
主な違いについては以下の表を参照ください。

種類	特徴	例
生成AI	過去の大量のデータから学習したパターンを使い、確率的に「もっとも自然な出力」を連続的に構築していくことが特徴	・指示に沿った文章を作り出す ・与えた情報を参考に画像を生成する
AI	「分析・識別・分類・予測」といった判断型の処理に強みを持っている	・迷惑メールを自動で振り分ける ・明日の株価を予測する

生成AIの登場により、これまで人間しかできないと思われていた「創造的な作業」がAIで可能になり、さまざまな分野で変化をもたらしています。

【生成物別】生成AIの種類

生成AIは、何を出力するかによって得意分野が大きく異なります。ツール名から選ぶ前に、まず「自社が生成したいものは何か」を決めると候補を絞り込めます。

テキスト生成AI

最も利用者が多い領域です。文章作成・要約・翻訳・アイデア出しに加え、問い合わせ対応や社内ナレッジの検索にも使われます。汎用型の大規模言語モデル（LLM）がこのカテゴリにあたり、ChatGPT・Gemini・Claude が代表格です。

業務での用途が広い一方、事実と異なる内容をもっともらしく出力する（ハルシネーション）性質があるため、出力をそのまま使わず人が確認する前提で組み込むことが重要です。

画像生成AI

テキストの指示から画像を生成します。イメージカットやイラスト、バナー、商品ラフの作成に使われ、デザイン経験がなくても短時間で候補を出せるのが利点です。一方で、生成物の権利関係や商用利用の可否はサービスごとに条件が異なるため、確認が欠かせません。

動画生成AI

テキストや静止画から短い動画を生成します。広告素材や説明動画の試作、絵コンテ代わりの検証などに向いています。長尺・高精度の映像制作にはまだ制約があるため、完成品ではなく検討を早めるための試作として使うのが現実的です。

音声・音楽生成AI

ナレーションの読み上げ、BGM の生成、会議音声の文字起こしと要約などに使われます。社内向けの動画マニュアルやアクセシビリティ対応で活用が広がっている領域です。実在する人物の声を模倣する用途は権利・倫理の観点で慎重な判断が必要になります。

コード生成AI

実装補助、テストコードの生成、リファクタリング、既存コードの影響調査などを担います。開発者ひとりの生産性を上げる IDE プラグイン型から、リポジトリ全体を横断するもの、タスクを任せるエージェント型まで幅があります。

生成AIを使ったシステム開発の実態については以下の記事で詳しく解説しています。

関連記事：「生成AIでシステム開発は可能？7つの企業事例と開発の効率化が実現するツールを紹介」

3D・その他の生成AI

3Dモデルの生成や、複数の形式を組み合わせて扱うマルチモーダルなサービスも登場しています。製造業の設計検討やゲーム・XR領域での活用が進んでいる分野です。

【目的別】生成AIの種類一覧

引用：【2024年12月版】機能別・用途別の画像・動画生成カオスマップを公開！（新しいタブで開きます）

生成AIはさまざまな種類があり、ここでは以下5つの目的別に紹介します。

• 汎用系
• クリエイティブ系
• 資料系
• リサーチ系
• 分析系

＊以下で紹介するツールの価格は2025年6月21日時点の情報です。最新の料金体系は各サービスの公式サイトをご確認ください。

汎用系

汎用系の生成AIとは、幅広い目的に対応できるオールラウンド型のAIです。文章の作成、アイデア出し、画像生成まで、あらゆる用途に柔軟に対応できます。

特徴は、事前に学習した知識を活かして、質問や命令に対して自然な文章で返答できる点です。

1つのツールで「考える・まとめる・書く」を一通りこなせるため、生成AIを初めて使う人や、業務のあらゆる場面で使いたい人に適しています。

クリエイティブ系

クリエイティブ系は、人間の感性が求められる「表現」の分野を担う生成AIです。文字で「○○な絵を描いて」と入力するだけで、独自の画像や作品を作ってくれるのが特徴です。

これまでデザイン経験や専門ソフトが必要だった作業も、手軽にアウトプットできるようになります。

商品イメージのラフ作成や、SNS投稿の素材づくり、動画広告の下地づくりなどに活用されており、アイデアを形にしたいけどスキルが足りない人におすすめです。

資料系

資料系の生成AIは、作成したい資料のイメージをテキストで伝えるだけで資料を作成する生成AIです。
資料作成には構成力・デザイン・文章力など複数のスキルが必要ですが、生成AIを使えば「たたき台」を時短で作成できます。

資料作成にかかる時間を減らし、アウトラインから仕上げまでを効率化できるのがメリットです。

リサーチ系

リサーチ系の生成AIは、膨大な情報から必要なデータをまとめてくれるAIツールです。検索エンジンと違い、AIが情報を整理・要約してくれる点が特徴です。

たとえば「○○に関する最新の研究結果を教えて」と聞けば、信頼性の高い情報源をもとに要約までを実施・回答をしてくれます。

市場調査・競合比較・論文要約などで活用されており、情報を「探す」から「使える形で受け取る」までの流れを自動化してくれるのが魅力です。時間のかかるリサーチ業務や、情報の裏どりを効率化したい人に適しています。

分析系

分析系の生成AIは、データを扱う業務で「読み解き・グラフ化・提案」をしてくれるAIツールです。

たとえば、CSVファイルをアップロードして「売上傾向を分析して」と指示すれば、グラフや考察コメントまで自動生成してくれます。

また、データに欠損があればその点も指摘してくれるため、自身でデータの正確性を確認する工数も削減できます。営業・マーケティング・経営企画など、データをもとに判断する業務がある方に最適です。

【汎用性の高い】生成AI

まずは汎用性の高い生成AIを3つ紹介します。

種類	価格	特徴
ChatGPT	・Plus：20ドル/月 ・Pro：200ドル/月	多言語に対応し、高い汎用性
Gemini	・Advanced：2,900円/月	画像・音声・動画も対応
Claude	・Pro：20ドル/月	コストパフォーマンスに優れている

ChatGPT

引用：ChatGPT（新しいタブで開きます）

ChatGPTはOpenAIが開発した生成AIで、人間と自然な会話ができることで世界で最も利用されている生成AIです。

「Generative Pre-trained Transformer」という大規模言語モデルを基盤としており、膨大なデータを事前学習しているため、質問への回答、文章の要約や翻訳、メールや企画書の作成など、さまざまな作業を自動化できます。

直感的な操作が可能で、Webブラウザやスマートフォンアプリから簡単にアクセスでき、日本語を含む多くの言語に対応できるのが特徴です。

法人利用向けには、入力した内容がモデルの学習に使われないことを標準の仕様とするプランが用意されています。業務で使う場合は、個人向けプランではなく法人向けプランやAPI経由での利用を検討してください。

関連記事：「ChatGPTの国内・海外事例8選 ビジネス活用につなげるポイントとは」

Gemini

引用：Gemini（新しいタブで開きます）

GeminiはGoogleが提供する生成AIで、テキストだけでなく画像や音声、動画などさまざまなデータを扱えるのが特徴です。

個人向けには無料版と有料版があり、無料版でも基本的なテキスト生成、翻訳、質問応答、アイデア出しなど幅広いタスクをこなせます。

GeminiはGoogleアカウントがあればすぐに利用できるため、導入のハードルが低く、ユーザーフレンドリーな操作性が魅力です。

モデルが頻繁にアップデートされ、処理速度や汎用性が高く、Googleサービスとの連携もスムーズに行えるため、業務効率化やクリエイティブ作業に適しています。

Claude

引用：Claude（新しいタブで開きます）

ClaudeはAnthropicが開発した生成AIで、正確で倫理的な文章生成ができます。日本語を含む多言語に対応しており、長文の理解や説明が得意です。

ClaudeはAPI連携が容易で、外部アプリケーションやデータベースとの連携による高度な推論もできます。

また、長文や複雑なプロンプトにもスムーズに対応できるため、ブログ記事やプレゼン資料の作成、Webメディア向けのコンテンツ生成にも向いています。有害なコンテンツの生成を避けるため、安心して利用できる点も魅力といえるでしょう。

【クリエイティブに特化した】生成AI

イラストや写真、音楽、映像など「表現」や「デザイン」を必要とする場面に適した生成AIを紹介します。

種類	価格	特徴
Canva	・Pro：1,500円/月 ・for Teams：3,000円/月〜	画像・動画・テキスト・デザイン全般に対応
Midjourney	・Basic：10ドル/月 ・Standard：30ドル/月 ・Pro：60ドル/月 ・Mega：120ドル/月	高品質画像生成、アート・イラスト制作が可能
Stability AI	無料（※条件により有料）	画像・動画・音声・3D生成ができる

Canva

引用：Canva（新しいタブで開きます）

Canvaは、幅広く利用されているデザインツールであり、AI機能の導入により、クリエイティブ作業の自動化と効率化が進化しました。

CanvaのAIは、画像編集や背景除去、デザインテンプレートの自動提案、動画やアニメーションの作成など、クリエイティブ関連に強いのが特徴です。

使い方は直感的で、デザイン経験がないユーザーでもドラッグ＆ドロップや簡単なプロンプト入力だけで、プロレベルのデザインを短時間で制作できます。無料で始められるため、コストパフォーマンスも高く、教育機関や非営利団体向けのプランも用意されています

Midjourney

引用：Midjourney（新しいタブで開きます）

Midjourneyは、テキストプロンプトから高品質な画像を生成できるAIサービスで、クリエイティブなデザイン制作に特化しています。

プロンプトの内容やパラメータの設定によって、リアルな写真からアーティスティックなイラスト、SFやファンタジー風の世界観まで幅広い制作が可能です。

生成される画像は精細で、色や質感、構図のバランスが優れており、多くのクリエイターやデザイナーが活用しています。利用方法はDiscord上のボットを通じて行い、プロンプトを入力すれば数十秒で画像が生成されるため、使い方もシンプルです。

ただし、Discord上での利用が前提となるため、初めてのユーザーにはやや敷居が高いと感じる場合もあります。

Stability AI

引用：Stability AI（新しいタブで開きます）

Stability AIは、Stable Diffusionをはじめとする生成AIモデルを提供し、画像・動画・音声・3Dなどさまざまなクリエイティブ領域に対応しています。

Stable Diffusionは、テキストから高品質な画像を生成でき、クラウドAPIやWebプラットフォームなど形態に対応しています。クリエイターや開発者は自分のワークフローに合わせてAIを導入でき、カスタマイズ性が高いです。

画像生成だけでなく、動画や音声、3Dモデルの生成も可能で、幅広いクリエイティブ用途に活用できます。使いやすさはプラットフォームによって異なりますが、Web版のStable Assistantは直感的なインターフェースで、初心者でも直感的に利用できます。

【プレゼン資料作成に特化した】生成AI

資料作成に慣れていない方でも、説得力のあるスライドを短時間で仕上げられるツールを紹介します。

種類	価格	特徴
Gamma	・Plus：1,200円/月 ・Pro：2,250円/月〜	・直感的UI・初心者でも扱いやすい インテグレーション豊富
Tome	・Pro：16ドル/月 ・エンタープライズ：要問い合わせ	ドラッグ＆ドロップUI・多機能だが直感的
Plus AI	・Basic：10ドル/月 ・Pro：20ドル/月 ・Team：30ドル/月	・既存ツールの延長で使える ・新規学習不要

Gamma

引用：Gamma（新しいタブで開きます）

Gammaは、プレゼンテーション資料の作成を効率化するツールです。ユーザーがテキストやプロンプトを入力するだけで、AIが構成や見出しを提案し、スライドを生成します。

従来のスライド形式ではなく「カード」システムを採用しており、複雑な情報も分かりやすく分割・整理できます。

テンプレートやデザインの自動適用機能により、デザインをする手間が省略でき、ドラッグ＆ドロップで画像や動画、チャートなどのリッチメディアも追加可能です。

直感的な操作性とYoutube、Google Driveなどのツールの連携機能が豊富な点も評価されており、初心者からプロまで使いやすいのが特徴です。

Tome

引用：Tome（新しいタブで開きます）

Tomeは、AIによるストーリーテリングとプレゼンテーション作成を強みとするツールです。シンプルなプロンプト入力で、AIが内容やレイアウト、画像を自動生成し、視覚的に魅力的なスライドを短時間で作成できます。

テーマや色、フォントなどのカスタマイズ性も高く、ブランドイメージに合わせた資料作成が可能です。

ドラッグ＆ドロップの直感的なUIや、複数人でのリアルタイム共同編集機能により、チームでの作業効率も向上します。

多数の外部サービスと連携できる点も強みです。データのセキュリティやクラウドベースの保存、AIによるレイアウト最適化や分析機能も備えており、個人・ビジネスどちらの用途でも使いやすいでしょう。

Plus AI

引用：Plus AI（新しいタブで開きます）

Plus AIは、PowerPointやGoogleスライドに直接組み込んで使えるAIアドオン型のプレゼンテーション生成ツールです。新規スライドの作成だけでなく、既存のスライドの再構成やPDF・Wordファイルからの自動変換も可能で、従来のワークフローを変えずにAIの力を活用できます。

数百種類のデザインテンプレートやレイアウトが用意されており、プロンプトやテキストから1枚ずつスライドを生成することも、全体を一括生成することもできます。

セキュリティ面でもエンタープライズ基準を満たしており、業務用途でも安心して利用可能です。既存のPowerPoint・Googleスライドユーザーにとっては新しいツールを覚える必要がなく、導入しやすい点が魅力です。

【リサーチに特化した】生成AI

リサーチに特化した生成AIは、検索だけでなく、情報の整理・要約・比較まで自動で行ってくれるため、調査業務が効率化されます。

種類	価格	特徴
Perplexity	・Pro：20ドル/月	検索エンジン感覚で使える・初心者にも使いやすいAI
Elicit	・Plus：12ドル/月 ・Pro：49ドル/月	シンプルなUI・学術リサーチに最適
Consensus	・Premium：12ドル/月	入力が簡単で学生にもおすすめ

Perplexity

引用：Perplexity（新しいタブで開きます）

Perplexityは、リサーチに特化した生成AIツールです。ユーザーがリサーチしたいテーマを入力すると、AIが多数の情報源を調査し、人間が時間をかけて行うような分析や要約を短時間で実施します。

得られた情報は、分かりやすいレポートとしてまとめられ、PDFや独自のPerplexity Pageとしてエクスポートや共有も可能です。

検索エンジンのような直感的なUIで、AIモデルの切り替えや情報源の確認も行えるため、リサーチ初心者から専門家まで使いやすい設計となっています。

Elicit

引用：Elicit（新しいタブで開きます）

Elicitは、学術論文を中心としたリサーチやシステマティックレビューを効率化するAIツールです。AIによる自動データ抽出や論文のスクリーニング機能により、多数の論文を短時間で分析できます。

Elicitは、引用元の原文や根拠となる引用文を明示し、透明性と信頼性を重視した設計が特徴です。AIが自動生成したスクリーニング基準やデータ抽出基準を再利用できるため、追加調査やアップデートも簡単です。

AIによるレポート生成機能「Elicit Reports」では、学術的な引用や表の生成にも対応しています。

Consensus

引用：Consensus（新しいタブで開きます）

Consensusは、学術論文に基づいたエビデンスサーチに特化したAIツールで、「Consensus Meter」という独自機能が特徴です。

ユーザーがYes/No形式の質問を入力すると、関連する論文を自動で収集・分析し、各論文の結論を「Yes」「No」「Possibly」の3段階で可視化します。これにより、研究分野の合意度や意見の分布を直感的に把握できます。

無料プランでも基本的な論文検索や結果の閲覧が可能で、論文ベースの意思決定やエビデンス収集を効率化したいユーザーにおすすめです。

【分析に特化した】生成AI

分析に特化した生成AIは、データの読み込み・傾向分析・グラフ作成・示唆出しを自動で行い、誰でも簡単にデータを活用できます。

種類	価格	特徴
Graffer AI Studio	要問い合わせ	企業向けに特化した、安全性重視の生成AIプラットフォーム
Dataiku	要問い合わせ	ノーコードでも高度なAI分析を可能にする
DataRobot	要問い合わせ	予測AIを誰でも簡単に使える

Graffer AI Studio

引用：Graffer AI Studio（新しいタブで開きます）

Graffer AI Studioは、企業向けに設計された生成AIプラットフォームであり、セキュリティ・コンプライアンス・データガバナンスを確保した環境を提供します。ユーザーは社内システムと連携したシングルサインオンでアクセスでき、細かな権限設定や利用ログの監視によって、AI活用の透明性が保たれます。

最大の特徴は「オプトアウト環境」を採用している点で、LLM提供元へのデータ流出リスクを防ぎつつ、先端モデルを安全に活用可能です。

プロンプトテンプレートのライブラリやナレッジ共有機能により業務の効率化を支援し、出力形式はPDFやWebページなど多様に対応しています。

Dataiku

引用：Dataiku（新しいタブで開きます）

Dataikuは、データサイエンスとAIのエンドツーエンドプラットフォームで、データ前処理から機械学習・生成AIの開発・運用までを一元管理します。

ノーコードインターフェースとフルコード環境を併せ持ち、自動化されたデータクリーニングやAutoML機能によりデータ準備を効率化できます。

特筆すべきは「LLMゲートウェイ」で、企業内で生成AIを安全に導入し、AIアシスタント機能によるプロンプト最適化やストーリーテリングを支援する点です。共同作業機能とAIガバナンスを兼ね備え、大規模データ処理に優れたスケーラビリティが強みです。

DataRobot

引用：DataRobot（新しいタブで開きます）

DataRobotは自動機械学習のパイオニアで、コード不要なドラッグ＆ドロップ操作で予測モデルを構築・デプロイします。

特徴量エンジニアリングやハイパーパラメータ調整を自動化し、金融リスク評価や需要予測など業界特化型テンプレートを豊富に保有しているのも魅力です。

クラウド/オンプレミス両対応で、リアルタイム予測APIやモデルモニタリングダッシュボードにより運用を効率化します。また、部分依存プロットやSHAP値によるモデル解釈機能で説明可能なAIを実現し、規制厳格業界でも導入実績が豊富です。

種類選びの前に押さえたい、いまの生成AIの広がり

「どのツールを選ぶか」を考える前に、生成AIでできることの範囲が数年で大きく変わった点を押さえておくと、選定の軸がぶれにくくなります。単体のチャットツールを比較するだけでは、いま検討すべき選択肢を取りこぼすためです。

単体のチャットから、社内データと組み合わせる使い方へ

汎用の生成AIは学習済みの一般知識しか持っていないため、自社固有の規程や商品情報には答えられません。そこで使われるのが RAG（検索拡張生成）です。社内ドキュメントを検索してから回答させることで、自社の情報に基づいた出力が得られます。

近年は画像や音声を含めて検索対象にするマルチモーダルRAGも実用化が進んでおり、「テキストだけの生成AI」という前提そのものが変わりつつあります。

「聞いたら答える」から「任せたら進める」へ

もうひとつの大きな変化がAIエージェントです。従来の生成AIが1回の質問に1回答えるものだったのに対し、AIエージェントは複数の手順を自律的に実行し、業務そのものを進めます。複数のエージェントが分担して複雑な業務をこなすマルチエージェントの構成も登場しています。

ただし、自律的に動くほど「何をしたのか後から追えるか」「危険な操作を止められるか」が問題になります。実際、Gartner はエージェント型AIプロジェクトの40%超が2027年末までに中止されると予測しています。読み取るだけの段階から始めて、下書きを作らせる、人の承認を挟んで実行させる、と段階的に任せる範囲を広げる進め方が現実的です。

エージェントの設計や本番運用の考え方についてはAIエージェント開発のページで紹介しています。

自社に合う生成AIの選び方【5つの観点】

ツールの数が多いため、機能比較から入ると決まりません。次の順で絞り込むと判断しやすくなります。

観点	確認すること
1. 何を生成したいか	テキストか、画像か、コードか。生成物が決まれば候補は大きく絞れる
2. 対象業務は何か	効果が見えやすく機密性の低い業務（議事録の要約、メールの下書きなど）から始める
3. データの扱いはどうなるか	入力内容が学習に使われないか、ログの保存期間、権限管理と監査ログの有無
4. 既存システムと連携するか	チャット画面で使うだけか、業務システムに組み込むのか。後者ならAPIや連携方式の確認が必要
5. 誰が使い続けるか	推進役を置けるか、利用ガイドラインを整備できるか。定着しないケースの多くはここが原因

生成AIの導入支援を通じて多いのが、「全社導入したものの一部の社員しか使っていない」「PoCは行ったが業務に定着しなかった」というご相談です。ツールの導入だけで終わらせず、対象業務の選定と業務フローの設計までをセットで進めることが、成果につながっている企業に共通するポイントだと考えています。

生成AIを導入・活用する際の注意点

生成AIを導入・活用する際は以下3つの注意点に留意しましょう。

• 商用利用が可能か確認する
• 出力結果に偏りがある
• 情報漏えいのリスクに注意する

商用利用が可能か確認する

生成AIで作った文章や画像を、会社の広告や商品、Webコンテンツに使いたいときは、商用利用を許可しているかを必ず確認しましょう。

生成AIには、それぞれ「どこまで使っていいか」という利用規約があり、無料プランでは商用利用NG、有料プランのみOKなど、条件が分かれていることもあります。たとえば、AIが作ったロゴを商品に印刷したり、生成された文章を営業資料に使ったりする場合、規約違反だとトラブルになりかねません。

最悪の場合、提供元から損害賠償を求められることもあります。導入前には必ず公式サイトの「利用規約」をチェックし、商用OKかどうかを確認しましょう。不安な場合は会社に直接問い合わせるのが確実です。

出力結果の偏りに注意する

生成AIの出力結果は、学習データの内容や構成に起因する偏りが含まれる可能性があります。たとえば、ある製品に関するレビューやアンケート結果などをもとにVOC分析を行う際、ネガティブな意見ばかりを学習したAIは、ポジティブな声を軽視し、誤った回答を導き出してしまうということです。

また、文化・性別・地域に関するステレオタイプが出力されるケースもあり、倫理的な問題や信頼性の低下にもつながります。AIは人間と異なり、意図的に公平性を意識して出力しているわけではないため、学習ソースの内容がそのまま出力に反映されます。

業務で活用する際は、バイアスの有無を人の目で確認したり、複数の視点で補正を加えたりする運用体制を整えましょう。

情報漏えいのリスクに注意する

生成AIを活用する際は、情報漏洩のリスクにも配慮しましょう。生成AIはクラウド上で動作しており、ユーザーが入力した情報がログとして一時保存される場合があります。

特に注意したいのが、顧客データや従業員情報、開発中の製品仕様、契約書内容などの機密性の高い情報をAIに入力してしまうケースです。情報が意図せず他者に再出力される、あるいはAIの学習データとして利用されると、企業の信用失墜や法的責任に直結します。

過去には生成AIに入力したコードやデータが外部に流出した事例も報告されています。社内利用ルールの策定や、入力データのフィルタリングなど、セキュリティ面での対策をおこないましょう。

なお、法人向けプランやAPI経由の利用では、入力内容がモデルの学習に使われないことを標準の仕様としているサービスが一般的です。業務利用では、個人向けプランをそのまま使うのではなく、法人向けの契約形態を選ぶことが基本になります。

生成AIの種類に関するよくある質問

生成AIにはどのような種類がありますか？

分け方は2通りあります。ひとつは生成物による分類で、テキスト・画像・動画・音声/音楽・コード・3Dなどに分かれます。もうひとつは業務目的による分類で、本記事では汎用系・クリエイティブ系・資料系・リサーチ系・分析系の5つに整理しています。まず生成したいものを決め、次に業務目的で絞り込むと選定が進みます。

無料の生成AIと有料版では何が違いますか？

主に、利用できるモデルの性能、利用回数の上限、商用利用の可否、そして入力データの扱いが異なります。とくに業務利用では、入力内容が学習に使われるかどうかが重要な判断材料になるため、料金だけでなく利用規約を確認してください。

生成AIは何種類も導入すべきですか？

最初から複数を導入する必要はありません。まずは汎用型を1つ選び、効果が見えやすい業務で使い始めるのが定着させやすい進め方です。運用するなかで「画像が必要」「論文調査が多い」といった具体的な不足が見えてから、特化型を追加してください。

生成AIとAIエージェントの違いは何ですか？

生成AIは指示に対してコンテンツを生成するものです。AIエージェントは、目的を与えると複数の手順を自律的に実行し、業務そのものを進めます。「聞いたら答える」のが生成AI、「任せたら進める」のがAIエージェントというイメージです。

社内の情報をもとに回答させることはできますか？

できます。RAG（検索拡張生成）と呼ばれる仕組みで、社内ドキュメントを検索してから回答を生成させる方法が一般的です。規程やマニュアル、過去の問い合わせ履歴などを対象にすることで、汎用モデルでは答えられない自社固有の質問にも対応できます。

まとめ

生成AIは、文章・画像・音声などさまざまな生成能力を持ち、業務効率化から創造的表現まで幅広く活用されていますが、情報漏洩などのリスクに配慮は必要です。

種類が多くて迷ったときは、「何を生成したいか」→「どの業務で使うか」→「データの扱いは許容できるか」の順に絞り込むと判断しやすくなります。

スパイスファクトリーは生成AIを単なる効率化ツールではなく、「創造性を引き出すパートナー」として捉え、ChatGPTやClaudeといった先進ツールを自社業務に取り入れるだけでなく、クライアント向けの提案やPoC支援にも活用範囲を広げています。

AIと人が並走しながら共創していく姿勢は、技術の可能性を最大限に引き出しながらも、責任ある導入と活用を両立するために必要なアプローチです。

今後ますます多様化・高度化していく生成AIと共に歩むためには「便利そうだから導入する」のではなく、「自社の目的に合ったツールを、戦略的に使いこなす」視点が必須と言えるでしょう。

生成AIはあくまでも使いこなす側に主導権があるからこそ、選定・運用・管理のすべてにおいて人の判断と責任が問われていく時代が始まっています。

自社に合う使い方の検討からご相談いただける生成AI導入・開発支援もご提供しています。あわせて、AI活用の進め方をまとめた資料をLibraryで公開しています。

以下の記事では、スパイスファクトリーの生成AIの健全な社会基盤づくりにおける取組を紹介していますので、あわせてご覧ください。

関連記事：スパイスファクトリー、AI基本方針を策定
関連記事：スパイスファクトリー、一般社団法人Generative AI Japanに参画