【中堅・大企業向け】事業変化に強いシステムへ「AI駆動開発」をどう組み込むか(マジセミ講演)

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「既存システムをどう改善していくか」を起点に、システムの状態に応じた二つの進め方を解説します。現状でも十分に手を入れられるシステムであれば、AI駆動開発をそのまま活用し、業務改善や機能追加を高速に進められます。AIによって「作るコスト」が下がった今、机上の議論に時間をかけるのではなく、動くものをもとに現場要望や改善アイデアを検証し、手戻りを恐れずシステムを育て続けることができます。一方で、ドキュメントがない・巨大化やブラックボックス化で手を付けられないシステムに対しては、AIモダナイゼーションによる可視化・分析から入り、延命して改善を続けるか、刷新に踏み切るかというビジネス判断につなげる道もあります。どちらの道を選ぶべきかを、自社のシステムに引き寄せて判断できる視点をお持ち帰りいただけます。

この資料でわかること

「事業変化に強いシステム」を決められる・変えられる・育て続けられるの3条件に分解し、自社が今どこで詰まっているかの現在地を判定できる
AIによって覆った2つの前提（実態を知るコスト／作るコストの変化）を整理し、これまで見送ってきた投資判断を再検討する材料が揃う
SaaS・従来スクラッチ・AI駆動開発の違いを、適合性・変更容易性・スピードなどの観点で比較し、どの選択肢を検討すべきか判断できる
要件定義から運用までの6工程で工数配分がどう変わるかを、自社実測値をもとに確認できる
速度と品質を二律背反にしないための4つの条件と、現状分析から着手すべきか直行できるかを見極める2つの入口が整理できる

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