生成AI / ChatGPT導入・活用支援
生成AI / ChatGPT導入・活用支援
ChatGPTの導入に向けたアイデア出しから、アイデアや技術に対する実現可能性の検証、システムとの連携や開発などを通した実装まで一気通貫で支援。
こんなお悩みありませんか？
ChatGPT導入まで至らず
進め方に困っている
- 導入までにつまずいている
- 具体的な活用イメージがついていない
ChatGPT活用のイメージはあるが
実現できるか分からない
- 具体的な実装方法が分からない
- 外注すべきか判断がつかない
ChatGPTの可能性は感じるが、
いきなり大きく始めるのは不安
- 品質を担保できるか分からない
- 投資対効果を出せるか不安
ChatGPT導入・活用支援として
Spice Factoryが選ばれる
3つの理由
ビジネス戦略を考慮したアイデア出しから実装まで
一気通貫で支援
ChatGPTを活用して何ができるか、ビジネス戦略に焦点を当てたアイデア出しの段階から伴走し、ビジネス目標と市場ニーズに合致したソリューションを提供します。
活用イメージが浮かんでいない段階から、ワークショップを通したアイデア出し、プロトタイプ開発、実装まで一気通貫で対応しています。
リリース後のWebサービス成長に向けたマーケティング支援や、マーケティング内製化の支援もマーケティング専門チームが承っております。
既存システムやSaaSとの連携開発のご提案が可能
当社は、システム連携において豊富な実績を持つシステム開発ベンダーです。
この経験を活かし、既存のシステムとChatGPTを組み合わせた柔軟なご提案が可能です。
また、HubSpotやShopify、AppSheetなどのSaaSを活用したアプローチによるソリューション提供も当社は得意としております。
SaaSとChatGPTを連携することで、迅速かつ低コストでWebサービスの開発やDXの実現が可能です。
リスクとコストを抑えた実現可能性の検証が可能
本開発前にコストとリスクを抑えてミニマムに実証実験（PoC支援）を行うことも可能です。
AI学習にどのように自社ナレッジを活用すれば良いか、活用した際にどの程度の精度が得られるのか、といったAI分野特有のリスクに絞って検証を行うことで、最低コストで事業の実現可能性を検証できます。
また、当社のPoC支援ではクライアント様のフィードバックを重視しております。
早期の段階でプロトタイプを共有し、いただいたフィードバックを次の「仮説→検証→分析」のサイクルに組み込むことで、最終的なゴールイメージに近いプロトタイプの開発が可能です。
当社の支援例
既存システムとChatGPTの連携による
社内業務の効率化
ChatGPTを既存の社内ヘルプデスクシステムに連携することで、問い合わせ対応の効率化を図ることができます。
社内に蓄積されたマニュアルやナレッジをChatGPTに学習させることで、問い合わせに対し迅速かつ正確な情報提供をすることが可能になります。
これによりヘルプデスク担当者の業務負担を低減するだけでなく、問い合わせの回答待ちの時間や回答の精度の向上など、業務の効率化が期待できます。
手動オペレーション業務をChatGPTで自動化
手動で行っている日々の業務をChatGPTを活用することで自動化することが可能になります。
たとえば、会議や通話などの音声データから議事録の作成と要約をすることができます。
ChatGPTは業界問わず対応が可能なため、業務の効率化だけでなくリソースの削減、ヒューマンエラーの未然防止が期待されます。
自社データを活用したコンテンツ作成
ChatGPTは文章生成なども得意としており、プロダクトの説明文、サービス紹介文やコラム記事のようなコンテンツ生成を効率的かつ優れた品質で生成することができます。
自社で保有している商品情報、サービス情報、企業情報などをChatGPTと掛け合わせて時間とリソースを節約しながら独自のコンテンツを高いクオリティで作成可能です。
たとえば、サービス資料やLPの情報を学習させて、広告文を作成することもできるようになります。
よくあるご質問
- ChatGPTの導入イメージがついていないのですが、相談は可能ですか。
- もちろん可能です。弊社では、アイデアを出し、構想を描くところから伴走させていただくご支援体制が整っております。
まずはお気軽にご相談ください。 - ChatGPT導入を計画していますが、本当に効果が出るのか不安です。
- 投資対効果を最大化させるために、PoCの段階を設けることを推奨します。企画・調査のなかである程度効果を見込めることが分かっていても、実現可能性を精度高く図るにはプロトタイプの開発し、検証することが必要です。理想とのギャップを把握して、実現可能な範囲を明確にすることは、無駄なコストの発生を防ぐためにつながります。
