なぜ、AIエージェントはPoCで止まるのか ～「動くデモ」から「業務を任せられる仕組み」へ、AI・コード・人の役割分担と本番運用の設計～(マジセミ講演)
本セミナーでは、AIエージェントがPoCで止まる理由を紐解き、本番運用に進めるために必要な設計の考え方を解説します。AIに任せる領域、コードで確実に制御すべき領域、人が判断・承認すべき領域をどのように分けるべきかを整理しながら、品質やセキュリティ、責任分界、運用継続の考え方を紹介します。「動くデモ」から「業務を任せられる仕組み」へ進めるための実践的な考え方を知りたい方におすすめのセミナーです。
この資料でわかること
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AIエージェントがPoCで止まる背景にある、未知の入力・例外処理・権限管理・誤回答時の影響・コスト管理という、本番運用特有の論点を整理できる
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品質・セキュリティの担保、動かす／止める判断の責任分界、モデルやプロンプト変更後の品質維持という、稟議や現場導入で行き詰まりがちな4つの壁の内容を把握できる
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AIに任せる領域・コードで制御すべき領域・人が判断承認すべき領域の3つに業務を切り分ける考え方を学び、自社の業務でどう線引きすべきかを検討する材料が得られる
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「動くデモ」から「業務を任せられる仕組み」へ進めるための設計の考え方を知り、現場発のAIエージェント活用を組織全体へ広げる際の次の一歩を判断できる
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