スパイスファクトリー株式会社（東京都中央区　代表取締役　高木広之介）は、水岩グループに属する株式会社エムエルシー（兵庫県神戸市　代表取締役社長　濵田龍一）と共同で、アパレル業界において重要課題である残在庫管理において新たな運用フローを提案するシステム「Connected NEO-在庫トリアージ機能」をリリースし、サービス提供を開始いたしました。

■Connected NEO-在庫トリアージ機能とは
本機能は「在庫ステータスの可視化」「出荷指示作成の簡素化」「出荷ケース数事前把握による輸送効率向上」を一気通貫して行う事のできる今までにない業務システムです。
Connected NEO-在庫トリアージ機能は❝徹底的にシンプルにしたこれからのアパレル在庫管理❞をコンセプトにしており、アパレル在庫管理において、従来の経験と勘に頼った属人的な運用により常態化しているムリ・ムダ・ムラに対してシステムで最適解を提案します。

■サービスリリースの背景
衣料品は、食品以上に鮮度が重要な商品とも言われており、トレンドと共に日々商品価値が激しく変動します。アパレル企業は常に多くの商品種類数を在庫として抱えており、季節や曜日、天候などのあらゆる大きな波動にも対応し続ける必要があります。その為、そのインフラ部分を担うアパレル在庫管理の現場は、常に複雑かつ高度な運用が求められます。年々、衣料品の供給量自体は増加傾向にある業界の動向を踏まえても、アパレル在庫管理現場の運用はより高度化していくのではないでしょうか。

業界内でも、AIなどの新技術を用いた需要予測など在庫管理に関するいくつかの打ち手がある中で、私たちは「今、何をすべきか」を長年にわたって議論してきました。リスクが少なく、明確なメリットがあり、会社の規模問わず安心して導入できる支援方法とはー。

その結果、アパレル在庫管理において❝本来見えるべきデータを可視化し分かりやすくする❞事に行きついたのです。
アパレルの在庫管理はその複雑さから、運用スタッフはコストや利益率まではなかなか気にかける事ができないのが現状です。
そこで、水岩グループはアパレル物流専業の観点から、スパイスファクトリー株式会社はテクノロジーの観点から、企画・生産・物流・販売のどの工程にも過剰な負担がかからない業界構造の本質的な解決のために、当サービスを開発するに至りました。

対処すべき在庫が一目で分かる管理画面
リスクのある在庫を判定し、放置しておくと危険な在庫が一目でわかります。リスクのある在庫は、以下のいずれかに振り分けられます。対処が必要な在庫だけをピックアップする事で、従来のデータ分析の手間をなくします。
危険在庫…対処しなければ資金繰り悪化の原因となり得るもの
注意在庫…早期に対処することで危険在庫となるのを防げるもの

限りなく直観的に理解できる情報設計
Connected NEO-在庫トリアージ機能はWMS（在庫管理システム）と連携し、危険在庫・注意在庫とされる消化速度が鈍化した在庫をピックアップ、危険水位状態にある在庫カテゴリ(アイテムカテゴリ×カラーカテゴリ)にマトリクス上に分類した上で表示します。直観的な操作が可能になるため、ディストリビューターの作業負担が大きく軽減されます。

無駄のない最小の作業で移動すべき在庫をピックアップ
移動させたい在庫を選択する画面では、品番情報や直近の在庫の動き、サイズやカラー別の在庫情報など、必要な情報をすばやく確認して倉庫への出荷指示を作成する事が可能です。
ワンクリックで在庫金額が多い順にデータの並べ替えを行うことも出来ます。アパレル業界の運用担当者にとって、本当に必要な機能だけを揃えたシンプルな操作画面・操作フローで、業務効率アップを実現します。

出荷先店舗の許容スペースが瞬時に分かるリアルタイム連携
Connected NEOはWMSと連携しているため、在庫確認と出荷指示を一元的に完了させることができます。出荷指示を作成する際に、出荷先店舗の在庫状況を容積換算し表示する事ができる為、受入れキャパを把握する事ができます。ゆえに、店頭の受入れキャパを超えた納品の抑制に寄与します。出荷指示の際の段ボールの梱包率の計算もリアルタイムで行うため、コストパフォーマンスの高い配送を実現します。

■機能一覧
・中・高リスクの在庫アラート機能
・商品別在庫消化傾向測定
・WMSリアルタイム連携
・出荷先店舗許容スペースリアルタイム連携
・出荷用段ボール梱包率計算

■ユーザーメリット
・経営層の皆様…
本機能による「運用の効率化・データの可視化」にて社員の残業時間抑制・然るべき業務への傾注化に貢献します。

・生産担当者の皆様…
残在庫情報から過剰商品の状況がカテゴリ、カラー、商品で確認でき、生産数の振り返りができます。精度の高い生産計画をよりスピーディに行う事が可能になります。

・ディストリビューターの皆様…
注意すべき在庫が独自アルゴリズムにより自動ピックアップされる為、データ分析に使う時間を圧倒的に短縮し、なおかつ精度を向上します。本来時間を割くべきである、運用担当者自身にしかできない価値のある業務により注力する事ができます。